Аналитика обучения

Возможность усилить слабые места контента. Если они есть, экстремальные цифры на них укажут. Большой процент ошибок в одном и том же вопросе теста — надо докрутить формулировку вопроса или понятнее изложить теорию, которую он затрагивает. В каком-то уроке низкая длительность просмотра, там упала вовлеченность — нужно искать причину. Сложный материал, или неактуальный, или сложно подан?

Возможность сделать обучение под сотрудников. Когда материал слишком быстро просматривают (уроки рассчитаны минут на 20, а их пробегают за 10) или у курса низкая посещаемость — это не обязательно безответственные сотрудники. Это может быть неудобное обучение. Например, на работе времени учиться нет, дома есть, но нет компьютера, а с телефона курс не грузится. Еще это может быть неактуальность материала — сложно заставить себя потратить время на то, что не пригодится.

В общем, тревожные цифры — повод собрать обратную связь и выяснить, в чем проблема. И возможность сделать обучение лучше.

Мотивацию к обучению. Мало почувствовать: о, я все понял. Важно видеть цифры — они делают успех осязаемым. И потом не хочется бросать начатое или снижать планку. А открытые рейтинги, где все видят твои результаты, а ты свои на фоне остальных, особенно стимулируют быть на уровне. Еще стимулирует понимание, что все не эфемерно — есть цифры, их посмотрят, они на что-то повлияют.

Ощущение заботы. Если рассказать сотрудникам, что вы будете смотреть всякие цифры, чтобы заметить и укрепить слабые места — это даст понять, что компании не все равно. И обучение существует, чтобы позаботиться о тебе. А не чтобы поставить галочку и иметь право требовать эффективность. Когда о тебе заботятся, это тоже мотивирует.

В общем, разнообразная мотивация хорошо учиться. А мотивации много не бывает.