Диалоговый тренажер (dialog simulator) — симулятор сцен общения. В основе сцен — реальные рабочие кейсы: например, ученику нужно презентовать продукт клиенту или разобраться в конфликте между коллегами. Симуляция выглядит как упражнение с разветвленным сюжетом. Каждая реплика открывает новые ветви диалога. Все как в жизни: нахамил — получил негативную реакцию, улыбнулся — тебе улыбнулись в ответ.

Диалоговые тренажеры — обязательный инструмент при обучении сотрудников, которым важно регулярно отрабатывать навыки коммуникации. Ниже роли, для которых тренажер окупается быстрее всего.

Отдельный сценарий касается новичков. Тренажер хорошо ложится в программу адаптации сотрудников: человек успевает «поговорить» с десятком трудных клиентов до того, как встретит первого настоящего.

Бизнес получает от формата сразу несколько эффектов:

«Тренажером» называют разные форматы. Например, в сети магазинов растет число жалоб на возвраты, и отдел обучения заказывает диалоговый тренажер «вежливого общения с покупателем». Разбор жалоб показывает другую причину: продавцы вежливы, но по 15 минут путаются в кассовой программе, пока покупатель ждет. Здесь нужен тренажер работы в ПО.

Если навык не связан с живым общением, выбирайте другой тип. В Teachbase доступны все перечисленные форматы.

Создание диалогового тренажера в Teachbase может идти по одному из трех путей: вручную, с помощью встроенного ИИ-методиста или через внешнюю нейросеть. Первые три шага одинаковы для любого пути. Они формируют бриф, и от их качества зависит, получится у вас тренажер или красивая декорация.

Цель «научить работать с возражениями» ничего не измеряет. Рабочий вариант может звучать так: «к концу месяца новые менеджеры закрывают возражение о цене без скидки в 8 из 10 прохождений тренажера». Формулируйте результат через действие сотрудника, а не через тему.

Хороший сценарий пишется из реальности, а не из учебника по продажам. Послушайте 15−20 записей звонков, выгрузите из CRM причины проигранных сделок, возьмите чек-листы контроля качества. Выпишите дословно самые частые фразы клиентов: живое «а чего так дорого-то?» учит лучше вычищенного «клиент выражает сомнение в стоимости». Отдельно зафиксируйте 5−7 типичных ошибок сотрудников. Из них потом вырастут «неправильные ветки».

Прежде чем писать реплики, нарисуйте скелет: стартовую сцену, 3−4 точки принятия решения и 2−3 финала. Каждая ветка должна чему-то учить. Если два ответа ведут к одинаковому результату, объедините их. Самая частая ошибка новичков — комбинаторный взрыв: три варианта в каждой из пяти сцен дают больше двухсот путей. Сводите ветки обратно к основному сюжету, и тренажер останется управляемым.

Сценарий может быть короткой беседой на пять реплик или полноценными переговорами. Количество вариантов ответа не ограничено. Формат сцены подбирайте под ситуацию: презентация вводит ученика в контекст, диалог имитирует встречу или звонок, мессенджер подходит для отработки деловой переписки. Форматы можно комбинировать внутри одного тренажера.

При ручной сборке вы создаете каждую сцену в визуальном конструкторе сами. Сцена — это отдельная карточка. В нее вы добавляете персонажа, загружаете фон (снимок офиса, магазина, стойки регистрации) и задаете настроение собеседника. Затем связываете сцены стрелками по карте ветвлений и назначаете баллы за каждый ответ.

Считать максимум вручную не нужно: система сама учтет комбинации ответов и рассчитает возможные баллы для каждого финала. Вам остается выбрать порог успешного прохождения и решить, что происходит при негативном итоге: тренажер начинается заново или засчитывается как непройденный.

Назначьте тренажер пяти-семи сотрудникам с разным опытом. Если опытные и новички набирают одинаково, сценарий слишком легкий. Если все спотыкаются на одной сцене, проблема, скорее всего, в формулировке, а не в людях.

Смотрите время прохождения, число попыток и баллы. После запуска на всю компанию удобнее отслеживать результаты в образовательных дашбордах: там видно, как тренажер проходят разные группы, филиалы и потоки новичков.

Этот раздел пригодится в обоих случаях: когда вы пишете сами или корректируете работу ИИ-методиста.

Персонаж, который говорит «Уважаемый специалист, стоимость вашего предложения представляется мне завышенной», не вызывает ни одной эмоции. Сравните с репликой «Слушайте, у вас на 15% дороже. Почему я должен переплачивать?».

Во втором варианте есть раздражение, конкретная цифра и скрытый вопрос о ценности, то есть все, с чем менеджер столкнется в реальности. Пишите короткими фразами и дайте персонажу характер: торопливый директор, дотошный закупщик, растерянный пациент.

У каждой реплики персонажа есть один верный ответ, его называют ключом, и несколько неверных. Неверные варианты методисты называют дистракторами: они должны выглядеть правдоподобно и «отвлекать» ученика, который еще не освоил навык. Если дистракторы слабые, правильный ответ виден с первого взгляда, и тренажер превращается в формальность. Сравните два набора ответов на реплику клиента «У конкурентов дешевле».

Хорошие дистракторы берутся из шага 2: это то, что сотрудники действительно говорят. И к каждому ответу, включая верный, нужна обратная связь. Сотрудник должен понять, почему скидка в первой же реплике обесценивает продукт.

Когда вы добавляете тренажер в курс, конструктор интерактивных курсов предлагает выбрать способ создания: «Пустой», «AI-генерация» или «Импорт JSON». Во всех вариантах сцены можно редактировать.

Вариант «Пустой» дает полный контроль: вы собираете каждую сцену сами, а ИИ-методист помогает проверить и дополнить материал. Цепочки могут быть любой длины, типы сцен комбинируются без ограничений. Этот путь выбирают, когда сценарий уже написан, например отлаженный скрипт продаж, и его нужно перенести в тренажер без изменений.

ИИ-методист — инструмент Teachbase, встроенный в конструктор интерактивных курсов. Он проектирует учебные материалы, в том числе тренажеры, по методологии, а не просто генерирует «от темы». Раньше, чтобы создать диалоговый тренажер, методисту приходилось держать в голове всю логику переходов. Теперь эту часть берет на себя ИИ-методист.

Работа начинается с брифа: короткого из 9 вопросов или расширенного из 14. Дальше ИИ-методист действует по принципу обратного проектирования. Сначала он определяет, что ученик должен уметь после тренажера, затем проектирует практику, и только потом добавляет теорию. Почему без брифа генерация превращается в угадывание, мы подробно писали в статье об ИИ в корпоративном обучении.

Также тренажер можно сгенерировать во внешней нейросети. Для этого в конструкторе есть готовые инструкции-скиллы, подготовленные командой Teachbase, результат загружается в формате JSON.

Тренажеры, собранные на другой платформе, можно перенести в Teachbase в формате SCORM. При переезде компания не потеряет готовые материалы, результаты попадут в общую статистику курса. Возможный и обратный путь.

Ученики могут проходить тренажеры и с компьютера, и в мобильном приложении.

«Агрокомплекс Выселковский»: у компании больше 600 магазинов собственной розницы и свыше 15 000 партнеров в 20 странах. При таком масштабе невозможно лично научить каждого продавца разговаривать с покупателем, а ошибка в зале стоит компании клиента. Специалисты по продажам отрабатывают сценарии общения в тренажерах на платформе: сотрудники не боятся ошибиться, а бизнес не рискует покупателями.

ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»: ведущая научная организация здравоохранения Москвы. Здесь тренажер решает нетипичную задачу: медицинский персонал изучает английский язык через диалоги в профессиональных ситуациях. Разговор с «пациентом» запоминается лучше, чем упражнение из учебника, а ошибку можно исправить без неловкости.

Magnit OMNI: команда обучения отвечает за обучение сотрудников колл-центра и ряда смежных направлений. Действия в рабочих интерфейсах новички сначала отрабатывают в эмуляторах.  А для тех, кто работает голосом, собрали на платформе игру с аудиофрагментами: сотрудники распознают речевые ошибки и обучаются скриптам. В результате сотрудники быстрее проходят обучение, а срок обучения новым инструментам сократился с месяца до 1−2 недель.